Методология
Тест рекламы
Настройка трафика — это точный перенос смыслов из готовой карты в жесткие ограничения рекламных площадок.
Современный Яндекс работает на автостратегиях, а лимиты символов часто не позволяют развернуто описать продукт.
Поэтому мы делаем ставку на выверенный визуал, который сам по себе передает суть концепции, и строгую иерархию элементов объявления. Не менее важно настроить аналитику: мы жестко привязываем цели к ключевому этапу воронки, чтобы алгоритм искал не просто клики, а целевых лидов.
Современный Яндекс работает на автостратегиях, а лимиты символов часто не позволяют развернуто описать продукт.
Поэтому мы делаем ставку на выверенный визуал, который сам по себе передает суть концепции, и строгую иерархию элементов объявления. Не менее важно настроить аналитику: мы жестко привязываем цели к ключевому этапу воронки, чтобы алгоритм искал не просто клики, а целевых лидов.
Результат
Как это работает на практике
На одном из проектов мы столкнулись с типичной проблемой автоматики: спустя полгода работы кампании начали выдавать сплошной фродовый трафик.
Чтобы спасти бюджет заказчика, мы внедрили многоуровневую систему защиты.
На уровне рекламных кабинетов мы собрали look-a-like аудиторию ботов, чтобы превентивно блокировать похожие сегменты, и запретили показ рекламы тем, кто заходит на сайт чаще трех раз в месяц.
На уровне самого сайта мы задействовали двойные посадочные страницы и внедрили скрипт-ловушку. Если посетитель пытался отправить контактные данные быстрее, чем за 30 секунд (что физически нехарактерно для вдумчивого изучения сложного продукта), система принудительно разворачивала перед ним длинную форму заявки.
Для удержания бюджета мы выстроили системный контроль. Каждую неделю мы анализируем общую конверсию сайта и стоимость лида (CPL). Если метрики в норме, кампании работают автономно; если происходит сбой, мы точечно спускаемся на уровень конкретных объявлений и корректируем алгоритмы.
Сами креативы планово обновляются раз в 1–2 квартала — этой динамики достаточно, чтобы не мешать автоматике Яндекса обучаться, избегать выгорания аудитории и стабильно держать высокое качество заявок.
Чтобы спасти бюджет заказчика, мы внедрили многоуровневую систему защиты.
На уровне рекламных кабинетов мы собрали look-a-like аудиторию ботов, чтобы превентивно блокировать похожие сегменты, и запретили показ рекламы тем, кто заходит на сайт чаще трех раз в месяц.
На уровне самого сайта мы задействовали двойные посадочные страницы и внедрили скрипт-ловушку. Если посетитель пытался отправить контактные данные быстрее, чем за 30 секунд (что физически нехарактерно для вдумчивого изучения сложного продукта), система принудительно разворачивала перед ним длинную форму заявки.
Для удержания бюджета мы выстроили системный контроль. Каждую неделю мы анализируем общую конверсию сайта и стоимость лида (CPL). Если метрики в норме, кампании работают автономно; если происходит сбой, мы точечно спускаемся на уровень конкретных объявлений и корректируем алгоритмы.
Сами креативы планово обновляются раз в 1–2 квартала — этой динамики достаточно, чтобы не мешать автоматике Яндекса обучаться, избегать выгорания аудитории и стабильно держать высокое качество заявок.